torunmajhi Utilizamos o if em um programa quando pretendemos verificar se uma ação é verdadeira e executar o bloco de código contido em seu escopo. O próprio programa “reconhece” qual tipo de dado está sendo utilizado, fazendo com que ele não precise ser previamente declarado. Aqui você tem uma grande quantidade de projetos em Python que você pode criar, então é uma área extremamente valorizada pelas empresas.
Selecionando dados específicos
Vamos ver agora a linguagem Python, para que serve e suas áreas de aplicação.
- Se você está ingressando no mundo da programação ou buscando expandir seu repertório de habilidades, investir tempo e esforço para dominar essa linguagem de programação é uma excelente estratégia.
- Já agora, o Python não é a única boa opção para escrever código de back-end/do lado do servidor.
- Os desenvolvedores do Facebook usam o Python em diversas áreas, como engenharia de produção, serviços de plataforma e administração de configuração de servidores.
- Nota que é necessário teres conhecimentos básicos de cálculo e álgebra linear para compreender alguns dos materiais nesses cursos.
- Por exemplo, pode-se usar a técnica para calcular as cinco primeiras potências de dois.
- Cada conjunto de código executará em cada tipo de dispositivo/navegador.
Interpretador interativo[editar editar código-fonte]
Isso significa que você pode rodar cada linha de código assim que terminar de escrevê-la e ver resultados imediatos, podendo fazer ajustes de maneira rápida se necessário. Essa característica economiza muito tempo Desenvolvimento Web: Além do código – A importância da criatividade e oportunidades na área dos programadores, permitindo que eles detectem e corrijam erros fácil e rapidamente. A biblioteca SciPy é utilizada para a realização de cálculos científicos, que requerem a utilização de algoritmos complexos.
Python tem uma variedade de aplicações
Então, digite o comando python –version e confirme a versão do Python instalada. O pip é o gerenciador de pacotes que permite adicionar novas funcionalidades ao Python. Além do Pandas, NumPy, existem outras bibliotecas importantes para Análise de Dados e Machine Learning em Python.
- É possível calcular estatísticas simples de uma coluna, como a média e o desvio padrão, e também visualizar a distribuição dos dados por meio de histogramas.
- Caso não exista a versão bytecode, o Python criará o arquivo bytecode antes de iniciar a execução do programa.
- Solução para AutomatizaçãoÉ uma ótima escolha para automação de tarefas rotineiras e trabalhos de script devido à sua simplicidade e eficiência.
- VersatilidadeÉ usado em uma ampla variedade de domínios, incluindo desenvolvimento web, automação, análise de dados, aprendizado de máquina, ciência de dados, desenvolvimento de jogos e muito mais.
Integração a outras linguagens
Além disso, a Pandas trabalha com uma variedade de tipos de dados, incluindo dados tabulares, séries temporais, observacionais, estatísticos e matrizes. Existem bibliotecas populares de machine learning e frameworks para Python. O AWS https://www.ocafezinho.com/desenvolvimento-web-alem-do-codigo-a-importancia-da-criatividade-e-oportunidades-na-area/ Toolkit for PyCharm é o plugin para o IDE PyCharm que facilita a criação, depuração e implantação de aplicações Python na AWS. Usando o AWS Toolkit for PyCharm, os desenvolvedores podem facilmente começar a desenvolver em Python.
- A Keras é a biblioteca de rede neural profunda do Python, com excelente suporte para processamento de dados, visualização e muito mais.
- A empresa costuma patrocinar conferências e eventos dedicados a Python, além de alimentar as bibliotecas com documentação, contribuindo para a melhoria de toda a comunidade.
- Python suporta módulos e pacotes, que encoraja a programação modularizada e reuso de códigos.
- Eles fornecem uma série de ferramentas necessárias na hora de desenvolver uma aplicação.
- Em 2005 a Nokia lançou um interpretador Python para os telefones celulares S60, chamado PyS60.
